随机森林二分类建模

因为对r相对比较熟悉，先用的r处理数据，可是跑模型太慢，所以用py跑的模型。用了逻辑回归和随机森林，显而后者要好不少，由于维度一千多个，并且逻辑回归要涉及到更详细的特征处理,第一部分是r代码，第二部分是pydom 一 r code测试 rm(list=ls())ui library(caret) train_x<-read.csv("train_x.csv",header=T)#读取x train

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