鸢尾花——随机森林分类模型(RandomForestClassifier)

采用随机森林分类模型(RandomForestClassifier)再次训练上述鸢尾花数据集，具体要求以下：app 一、使用pandas库再次读取数据集，获得相应矩阵，并进项相应的数据预处理：包括数据标准化与鸢尾花类别编码等。dom 二、采用决策树模型训练鸢尾花数据集，测试集取30%，训练集取70%。测试 三、特征选择标准criterion请选择 “entropy”，随机森林的子树个数“n_est

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