经常使用的一些算法模型评价指标

1. 基本概念测试     FN TP TN FP TP —— True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；能够称做判断为真的正确率  TN —— True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；能够称做判断为假的正确率  FP ——False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；能够称做误报率  FN—— False Negat

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