模型评估标准经常使用指标

1、分类指标 样本中存在两种两种标签：样本真实标签和模型预测标签。 根据这两个标签能够获得一个混淆矩阵： 每一行表明样本的真实类别，数据总数表示该类别的样本总数。 每一列表明样本的预测类别，数据总数表示该类别的样本总数。 分类模型的评价指标主要基于混淆矩阵。 2、混淆矩阵 3、正确率 用来表示模型预测正确的样本比例。 定义以下： 4、精度和召回率 精度和召回率是比正确率更好的性能评价指标，是对某个

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