Sci-learn使用岭回归避免传统线性模型的一些问题

岭回归   使用惩罚项压缩参数。不同于传统的线性模型,特别是出现了多个字段具有共线性(比如文字描述长、中、短 与 实际长度20cm,15cm,10cm就存在共线性)。   1. 我们使用make_regression方法创建简单的数据集 他们的有效秩是2,有效秩是2意味着虽然他们都是满秩矩阵,矩阵的列与列之间存在很强的线性相关性。 #导入make_regression方法 from sklearn
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