各类回归全解：传统回归、逻辑回归、加权回归/核回归、岭回归、广义线性模型/指数族

一。前言： 一、回归分析有两类用途：一、拟合预测。二、分类 二、一些标记： x为输入的特征向量组，每一个特征向量为n维（表示有n个特征） y为特征向量对应的类别 对于训练样原本说： 表示第i个样本（x，y），i=1……m（表示一共m个训练样本） 表示第i个特征向量的第一、2个特征值 为‘回归拟合系数’，因此对应x的维度，为n维 二。传统的线性回归 （只能作拟合预测，由于最终是使得偏差最小时获得一条

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