非线性回归（逻辑回归）

一.理论 1.概率 1）定义：对一件事发生的可能性的衡量； 2）范围：0<=P<=1 3)计算方法： a.根据个人置信 b.根据历史数据 c.根据模拟数据 4）条件概率 定1 2.逻辑回归（Logistic Regression） 1）在特定的场景中，线性回归不能正确的分类数据 2）基本模型 定2 定3 3.Cost函数（代价最小化） 线性回归： 定4 定5 定6 4.梯度下降(gradient

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