机器学习 —— 基础整理（四）特征提取之线性方法：主成分分析PCA、独立成分分析ICA、线性判别分析LDA...
本文简单整理了如下内容：html （一）维数灾难git （二）特征提取——线性方法github 1. 主成分分析PCAweb 2. 独立成分分析ICA算法 3. 线性判别分析LDA网络 （一）维数灾难（Curse of dimensionality） 维数灾难就是说当样本的维数增长时，若要保持与低维情形下相同的样本密度，所须要的样本数指数型增加。从下面的图能够直观体会一下
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