主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）的区别与联系

LDA用于降维，和PCA有很多相同，也有很多不同的地方，因此值得好好的比较一下两者的降维异同点。 相同点： 1）两者均可以对数据进行降维。 2）两者在降维时均使用了矩阵特征分解的思想。 3）两者都假设数据符合高斯分布。 不同点： 1）LDA是有监督的降维方法，而PCA是无监督的降维方法 2）LDA降维最多降到类别数k-1的维数，而PCA没有这个限制。 3）LDA除了可以用于降维，还可以用于分类。

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