主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）

最近在学习DL花书时，看到了线性因子模型部分，对其中的PCA和ICA的理解有些模糊，于是到网上求助并翻了些文献资料，总结如下（这里不讨论其推导过程和理论证明）： 首先分析一下PCA和ICA之间的共性： 无论是PCA还是ICA，都不需要对源信号的分布进行具体的假设 Both PCA and ICA try to find a set of vectors, a basis, for the data

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