独立成分分析 ( ICA )
PCA是一个降维的过程，ICA则是帮助你从多个维度分离有用数据的过程。 独立成分分析思想和方法最早源于上世纪八十年代几个法国学者的研究工作,尽管当时他们并没有命名其为ICP;在1986年举行的神经网络计算会议上,法国学者Heraull和Jutten提出了一个基于神经网络模型和Hebb学习准则的方法,来解决盲源分离问题,简称BSS. 混合信号是由相互统计独立的源信号混合而成的。这篇文章提出的算法可以
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