机器学习：特征提取之ICA（独立成分分析）

1. ICA概念 先描述一下线性方程： 假如有n个人在一个房间说话，在这个房间的不同位置摆放了d个声音接收器，每个接收器在任何时刻会同时采集到d个人说话的重叠声音信号。因为每个接收器和每个人的距离不同，所以每个接收器接收到的声音信号的重叠情况也不同。在具体时刻t，从d个接收器接采集的一组声音数据(一个接收器得到一个数据，所以一个样本中有d个数据)，然后收集m个时刻的样本数据，如何从这m个样本集分离

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