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【论文笔记】基于深度学习的端到端无监督配准模型——变形图像配准网络(Deformable Image Registration Network, DIRNet)
时间 2020-12-23
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医学图像处理
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系统网络
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本文是论文 End-to-End Unsupervised Deformable Image Registration with a Convolutional Neural Network 的阅读笔记。 文章提出了一种端到端的无监督配准模型——变形图像配准网络(Deformable Image Registration Network, DIRNet),并在手写数字数据集 MNIST 和心脏电影
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