【论文笔记】CIRNet:基于CycleGAN的无监督循环配准模型

本文是论文《UNSUPERVISED THREE-DIMENSIONAL IMAGE REGISTRATION USING A CYCLE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK》的阅读笔记。 文章提出了一个无监督的循环图像配准网络CIRNet,它由两个配准模块组成,两者具有相同的结构,并且共享参数。此外加入了循环一致性损失来为确保预测形变场的精度而提供额外的约束。文章在4D(3
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