【论文笔记】AIR-Net:基于GAN的配准模型

本文是论文《Adversarial Image Registration with Application for MR and TRUS Image Fusion》的阅读笔记。 文章提出了一个基于GAN的对MRI和经直肠超声(TRUS)图像进行多模态配准的有监督网络模型AIR-Net,其中MRI被当作固定图像,而经直肠超声图像被当作浮动图像。 模型由生成器 G G G 和判别器 D D D 两部
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