【论文笔记】基于生成对抗网络（GAN）的无监督医学图像配准模型

本文是论文 Adversarial Similarity Network for Evaluating Image Alignment in Deep Learning based Registration（基于深度学习的配准中用相似性对抗网络来评估图像的对齐）的阅读笔记。 一、简介 一般的无监督配准模型是需要指定相似性指标，然后通过神经网络来最大化两幅图像之间的相似性，从而达到配准的目的。常用的

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