【论文笔记】基于GAN的三维医学图像跨模态配准模型 Deform-GAN

本文是关于《DEFORM-GAN:AN UNSUPERVISED LEARNING MODEL FOR DEFORMABLE REGISTRATION》论文的阅读笔记。 一、简介 文章提出了一种基于 GAN 的三维医学图像跨模态配准模型 Deform-GAN，并首次将梯度损失（gradient loss）应用到基于深度学习的配准模型中。模型是无监督的，不需要任何 ground-truth 或人工标

>>阅读原文<<