基于深度学习的医学图像配准笔记

本文是基于深度学习的医学图像配准相关知识的笔记，不设计到传统的方法，也不涉及具体模型。 一、简介 在对同一物体进行医学成像时，由于设备差异、成像角度差异等因素，所以图像可能只能反应物体某个方面的特征。比如，MRI 对软组织成像效果较好，而 CT 对骨骼等成像效果较好。如果想结合两张不同的医学图像的信息进行诊断，就需要丰富的经验。也可以让其中一张图片做变换，使其与另一张图像对齐，然后在得到一张融合了

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