基于深度学习的医学图像配准学习笔记2

从SIFT到深度学习 我们首先介绍基于OpenCV的方法，然后介绍深度学习的方法。 图像配准就是找到一幅图像像素到另一幅图像像素间的空间映射关系。这些图像可以是不同时间（多时间配准），不同传感器在不同地方拍摄（多模式配准）。这些图像之间的空间关系可以是刚性（平移和旋转），仿射（例如剪切），单应性（homographies）或复杂的大变形模型（complex large deformations m

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