【论文笔记】图像分割和图像配准联合学习模型——DeepAtlas

本文是论文《DeepAtlas: Joint Semi-Supervised Learning of Image Registration and Segmentation》的阅读笔记。 文章第一个提出了一个图像配准和图像分割联合学习的网络模型 DeepAtlas，该模型实现了弱监督的图像配准和半监督的图像分割。在图像配准时使用图像的分割标签作为监督数据，如果没有分割标签，则通过分割网络产生；而经

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