生成模型--GAN用于图像风格迁移(Neural Style)

图像风格迁移(Neural Style)   关于纹理生成与风格迁移领域，在 2015 年前全部的关于图像纹理的论文都是手动建模的。   其中，纹理能够用图像局部特征的统计模型来描述。   而图像风格迁移比纹理生成还惨。由于纹理生成至少无论生成什么样子的纹理都叫纹理生成，然而图像风格迁移这个领域当时连个合适的名字都没有，由于每一个风格的算法都是各管各的，互相之间并无太多的共同之处。好比油画风格迁移

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