图像风格迁移

图像风格迁移原理 所谓图像风格迁移，指利用算法学习著名画作的风格，然后把这种风格应用到另外一张图片上的技术。著名的图像处理应用Prisma是利用风格迁移技术，将普通用户的照片自动转换为具有艺术家风格的图片。 图片风格迁移的原理 一般的分类模型都是输入图片，提取特征，输出类别，但是图像风格迁移正好相反，输入的是特征，输出对于这种特征的图片，具体来说，风格迁移使用卷积层的中间特征还原出对于这种特征的原

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