机器学习算法总结之支持向量机（五）

在前四篇里面我们讲到了SVM的线性分类和非线性分类，以及在分类时用到的算法。这些都关注与SVM的分类问题。实际上SVM也可以用于回归模型，本篇就对如何将SVM用于回归模型做一个总结。重点关注SVM分类和SVM回归的相同点与不同点。 1. SVM回归模型的损失函数度量 回顾下我们前面SVM分类模型中，我们的目标函数是让12||w||22最小，同时让各个训练集中的点尽量远离自己类别一边的的支持向量，即

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