机器学习算法总结之支持向量机（三）
在前面两篇我们讲到了线性可分SVM的硬间隔最大化和软间隔最大化的算法，它们对线性可分的数据有很好的处理，但是对完全线性不可分的数据没有办法。本文我们就来探讨SVM如何处理线性不可分的数据，重点讲述核函数在SVM中处理线性不可分数据的作用。 1.回顾多项式回归 如何将多项式回归转化为线性回归。 比如一个只有两个特征的p次方多项式回归的模型： 我们令x0=1,x1=x1,x2=x2,x3=x21,x4
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