机器学习之支持向量机（SVM）总结
目录： 1、知道SVM相关的各种概念 2、知道目标函数、损失函数、正则项的意义 2.1、目标函数 2.2、损失函数 2.3、正则化（添加噪音避免过拟合） 3、了解SVM算法原理 4、知道SVM的目标函数 5、知道SVM的损失函数以及公式 6、知道SVM支持向量机的计算过程 6.1、推导过程： 6.2、推导实例 7、了解核函数相关知识 8、了解SVM算法的调参技巧 目录： 1、知道SVM相关的各种概
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