机器学习之支持向量机算法（五）

支持向量机（Support Vector Machine） 要解决的问题：什么样的决策边界才是最好的？ 特征数据本身如果很难分，怎么办？ 计算的复杂度怎么样？能实际应用吗？ 目标：基于上述问题对SVM进行推导 三条线都能够做分类，但是那一条线最好呢？ 决策边界：选出来离雷区最远的（雷区就是边界上的点，要large margin） 数学推导过程： 这里我们假设 x 1 x^1 x1 、 x 2 x^

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