决策树及决策树生成与剪枝

文章目录 1. 决策树学习 2. 最优划分属性的选择 2.1 信息增益 - ID3 2.1.1 什么是信息增益 2.1.2 ID3 树中最优划分属性计算举例 2.2 信息增益率 - C4.5 2.3 基尼指数 - CART 3. 决策树剪枝 3.1 决策树的损失函数 3.2 如何进行决策树剪枝 3.2.1 预剪枝 3.2.2 后剪枝 3.3.3 两种剪枝策略对比 参考 (转自我的博客)html 决

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