决策树——（三）决策树的生成与剪枝CART
前面两篇文章分别介绍了用ID3和C4.5这两种算法来生成决策树。其中ID3算法每次用信息增益最大的特征来划分数据集，C4.5算法每次用信息增益比最大的特征来划分数据集。下面介绍另外一种采用基尼指数为标准的划分方法，CART算法。 1. CART算法 分类与回归算法(Classification and Regression Tree,CART)，即可以用于分类也可以用于回归，是应用广泛的决策树学习
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