决策树剪枝策略

更常用的是预剪枝: 限制深度:限制树的高度。 限制叶子节点个数。 叶子节点样本数:每个叶子节点里面的样本数。 信息增益:设置信息增益阈值。 后剪枝:C(T)=熵值*叶子节点里面的样本数, ∣ T l e a f ∣ |T_{leaf}| ∣Tleaf​∣剪枝候选人下面的叶子个数。
相关文章
相关标签/搜索