Listen, Attend and Spell阅读笔记
摘要 作者展示了一种语音识别神经网络Listen, Attend and Spell。listen为一个金字塔形的RNN encoder网络，将声音信号的filter bank特征作为输入，speller为一个基于attention机制的RNN decoder网络，将文字字符作为输出。本网络不包含发音字典或者语言模型，在Google 语音搜索人物志，获得了14.1%的WER，使用语
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