Squeeze-and-Excitation Networks（SE network）阅读笔记

SE Block详解 SE Block通过学习通道之间的关系，调节特征图通道之间的权重，从而达到attention集中的目的，改善网络的表达能力。 SE Block可以替代任意的卷积操作。 上图为SE Block描述图。可以看到，通过SE Block以后特征图的维度不会发生改变。SE模块有些像res，最大的不同在于将最后的加改成了乘。SE Block有两条数据流。上边的数据流首先对原图进行一个Sq

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