【论文阅读笔记】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

论文地址：Network Slimming 论文总结   本文提出了一种channel-level的裁剪方案，可以通过稀疏化尺度因子（BN层的scaling factor）来裁掉“不重要”的channel。   文中的方案为： 在训练时，对BN层的scaling factor施加 L 1 L_1 L1​正则化，在训练网络的同时得到稀疏化的尺度因子； 裁掉低于指定阈值的channel；【（1）设定裁

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