模型剪枝----Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

模型剪枝是模型压缩中较为核心的方法，它可以清除网络中冗余的参数与计算量，让模型更加紧凑高效。下面我们介绍Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.06519 官方代码（Torch实现）：https://github.com/liuzhuang

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