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基于连接重要性的稀疏剪枝
2021-01-20
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深度学习模型轻量化(上)
2021-01-21
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GDFQ:基于Data-Free的低比特量化方法
2021-01-21
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Sparse-Winograd CNN——权重剪枝与Winograd的结合
2021-01-21
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在神经网络中提取知识:学习用较小的模型学得更好
2021-05-05
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EMNLP2020 | 模型压缩系列:BERT-of-Theseus(一种基于模块替换的模型压缩方法)
2021-02-04
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tensorflow之模型压缩
2021-07-12
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在移动设备上实时执行的DNN权重修剪中缺失但令人满意的稀疏性
2021-07-13
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深度模型压缩策略——量化与二进制化
2021-07-13
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