论文阅读笔记《Squeeze-and-Excitation Networks》

  该算法在2017年ILSVRC分类比赛中取得第一名的成绩，并且所提出的结构可以很容易的移植到其他网络中，因此值得学习。 0. 摘要   卷积神经网络是基于卷积操作的，卷积就是通过融合局部感受野内空间维度和特征维度的信息来提取包含信息的特征。为了提高网络的表征能力，几个最新的方法都显示出加强空间编码的作用。在本文中，我们关注的是通道（特征）间的关系，并提出一种全新的结构单元，我们称之为“压缩并*

>>阅读原文<<