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《PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS》论文阅读笔记
时间 2020-12-24
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论文地址:PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS 代码地址:github 一、简介 这篇文章提出的PixelDCL主要是为了解决Deconvolution所造成的棋盘效应。 二、细节 1、Tranditional Deconvolutional Layers 传统的Deconvolution操作分为两个:空洞卷积和转置卷积,这里讨论的是转置卷积。转置卷积的操作
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