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斯坦福大学机器学习笔记--第二周(1.多元线性回归及多元线性回归的梯度下降)
时间 2020-12-27
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应用数学
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一.Multivariate Linear regression(多元线性回归) 现在起将开始介绍一种新的更为有效的线性回归形式。这种形式适用于多个变量或者多特征量的情况。 在之前学习过的线性回归中,都是只有一个单一的特征量--房屋面积 x,如图1-1所示, 图1-1 我们希望用房屋面积这个特征量来预测房子的价格。但是想象一下如果我们不仅有房屋面积作为预测房屋价格的特征量,我们还知道卧室的数量,楼
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