机器学习笔记（1）-线性回归，梯度下降，logistic回归

今天开始学习 机器学习，将我每次学到的内容做一个笔记，方便以后复习。 一、线性回归 (一)          什么是线性回归呢，我的理解是已经知道一些数据，根据已知的数据拟合出一条直线（二维空间中）或一个平面（三维空间中）以此类推。用拟合出来的“直线”来预测未知的数据。举一个例子，比如有某家银行给不同人贷款的额度的数据，假设是根据这个人的工资以及年龄判断贷多少钱给这个人。根据这些数据拟合出一个公式

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