【机器学习】线性回归与梯度下降

线性回归是利用数理统计学中的回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。它试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，如下图所示 二维平面上的点是我们的数据，那么线性回归能根据这些数据得到一条直线，这条直线我们用来做什么呢？答案是预测。根据样本拟合出来的这条直线，我们可以对之后的各种输入，得到对应的输出，从而做出预测。 线性回归的一般形式如下   观察上述式子，如果

>>阅读原文<<