机器学习-cs229-线性回归-梯度下降法

机器学习-cs229-线性回归part one 任务：预测房价 损失函数cost function 线性回归的逻辑： 梯度下降法 房价函数的梯度下降式子： 学习率learning rate：参数 α 求J(θ)的极小值 方法一：BDG 批量梯度下降，计算整个数据集的梯度 方法二：随机梯度下降法 任务：预测房价 价格= F（面积，床数） 目标函数: 向量表示: 损失函数cost function 我

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