机器学习（6）--简单梯度下降及线性回归

一、线性回归 在回归分析中，一个自变量和一个因变量的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归分析。当自变量大于一个的时候，称为多元线性回归。以房价-住宅面积为例。   每组数据（住宅面积，房价）可以在坐标轴中用点表示   （1）目标方程：我们希望模型拟合fits出一条直线 y=ax+b，以此表示住宅面积和房价之间的关系。 （2）衡量指标：当二维坐标系上分布的点离直线的距离之和越小（大多数点离直线

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