机器学习入门：线性回归及梯度降低

  本文会讲到： (1)线性回归的定义算法 (2)单变量线性回归函数 (3) cost function：评价线性回归是否拟合训练集的方法 (4) 梯度降低：解决线性回归的方法之一 (5) feature scaling：加快梯度降低执行速度的方法 (6)多变量线性回归学习 Linear Regression     注意一句话：多变量线性回归以前必需要Feature Scaling！ 方法：线性

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