斯坦福机器学习笔记-线性回归与梯度下降

线性回归 首先，我们明确几个常用的数学符号： 特征（feature）： x i x_i xi​ ， 比如，房屋的面积，卧室数量都算房屋的特征 特征向量（输入）： x x x ，一套房屋的信息就算一个特征向量，特征向量由特征组成， x j ( i ) x^{(i)}_j xj(i)​ 表示第 i i i 个特征向量的第 j j j 个特征。 输出向量： y y y ， y ( i ) y^{(i)}

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