coursera斯坦福大学机器学习笔记(2):线性回归(Linear Regression)和梯度下降(Gradient Decent)

上一篇文章coursera斯坦福大学机器学习笔记(1)主要讲了机器学习概念及intruduction 这一篇文章我将继续讲述回归的概念及表示方法。 线性回归(Linear Regression)应该是机器学习中最基本的东西了。所谓回归,想必大家在高中时期的课程里面就接触过,给定一系列离散的点(x0,y0),求一条直线 f(x)=ax+b 以使得各点与直线的距离之和最小。在machine learn
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