斯坦福机器学习第一课——线性回归（Linear Regression）

本节总结斯坦福的监督学习第一课——线性回归，本文图和数据均来自Andrew Ng的课程讲义。 例子引入 让我们以房价的例子开始。下图给出两个输入：房子面积（x1）和卧室数量（x2）的数据，要求拟合关于输出：房价（hθ(x)）的线性方程。 因为前提就是线性方程，因此等式可以表示成如下： hθ(x) = θ0+θ1x1+θ2x2                       式（1） 建模 以上的过程可

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