斯坦福机器学习第二周线性回归、特征值标准

线性回归(Linear Regression): 1. 假设函数(hypothesis function) 在机器学习中，总是用 x 来表示输入， y 来表示输出；因此，为了研究机器学习就需要一个 x 与 y 之间的关系式，我们假设是 y=f(x) ，我们称之为目标函数(target function)。然而，遗憾的是我们并不知道这样一个关系式。因此，机器学习算法就试图预先假设一个函数 h(x)

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