转: 常用激活函数之— Sigmoid & ReLU & Softmax
1. 激活函数 Rectified Linear Unit(ReLU) - 用于隐层神经元输出 Sigmoid - 用于隐层神经元输出 Softmax - 用于多分类神经网络输出 Linear - 用于回归神经网络输出（或二分类问题） ReLU函数计算如下： Sigmoid函数计算如下：
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