常用激活函数sigmoid，Tanh，ReLU
什么是激励函数 激励函数一般用于神经网络的层与层之间，上一层的输出通过激励函数的转换之后输入到下一层中。神经网络模型非线性的，如果没有激励函数，那么每一层实际上就相等于矩阵乘法。而将过非线性的激励函数的作用，可以使神经网络拥有更过的表现力。 下面我们具体的描述这一问题 如下，加入x1，x2是神经网络输入层节点，net01是隐含层的一个节点，可以知道的是 neto1 = x1*w1+x2*w2+1*
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