激活函数篇（Sigmoid、tanh、ReLU、PReLU）
写在前面：此文只记录了下本人感觉需要注意的地方，不全且不一定准确。详细内容可以参考文中帖的链接，比较好！！！ 常用激活函数（激励函数）理解与总结 激活函数的区别与优点 梯度消失与爆炸 1. 激活函数是什么？ 在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数（又称激励函数）。 2. 激活函数的用途 如果不用激活函数，每一层的输入都是上一层输出的线性函数，而多
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