[论文笔记] R-CNN系列论文笔记

在R-CNN之前的传统方法都是利用滑动窗口提取大量可能存在 object 的 window，将 detection 变成了 classification。当然，这类方法的弊端也十分明显：由于需要提取大量 sub-window 且尽可能覆盖任意 object，需要提前设置大量不同 size 的 sliding window，接着在图像上不断的滑动，并输入到分类器中，所需时间太长；而且为了避免时间过长

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